Přepis videa:

• Na rozdíl od Google, který poskytuje výsledky vyhledávání, Chad GPT poskytuje odpovědi založené na kontextu a záměru otázky uživatele.
• Chat GPT dokáže predikovat, jaká slova, fráze a věty jsou nejpravděpodobněji spojeny s vstupem uživatele a vybírá ty, které jsou nejvíce relevantní pro odpověď na dotaz.
• Také často produkuje různé odpovědi pro stejný vstup, aby se vyhnul opakování stejných odpovědí.
• Kvantová mechanika je obor fyziky, který zkoumá chování hmoty a energie na malé úrovni, jako jsou atomy a subatomární částice.
• ChatGPT vytváří lidské odpovědi tím, že předpokládá, jaký text by měl následovat po zadaném vstupu. Model vytváří plně koherentní věty a dokonce i odstavce, které by mohly následovat po vstupu.
• ChatGPT má vestavěný mechanismus zastavení, který určuje, jaká by měla být délka a formát odpovědi.
• Kromě toho, že ChatGPT vytváří následující slova, pracuje také na úrovni vět a odstavců. Dokáže vytvořit nejlepší větu, která by se hodila k danému kontextu a významu první věty.
• ChatGPT je trénován v třech krocích.
  • V prvním kroku lidské osoby hrají roli uživatele a ideálního chatbota. Tento krok má za cíl naučit model vytvářet lidské rozhovory.
  • Ve druhém kroku se model zdokonaluje tím, že učí ChatGPT přiřazovat odměnu nebo ranking každé odpovědi. Tento krok pomáhá modelu kriticky posoudit, která odpověď je nejlepší.
  • Ve třetím kroku „reinforcement learning“ model trénuje sám sebe. Tento krok umožňuje ChatGPT zpracovávat velké množství dat z různých zdrojů a učit se vzorce a vztahy mezi slovy a frázemi.
• ChatGPT je trénován na obrovském datasetu o velikosti 45 terabytů dat.
• ChatGPT využívá matematické metody a mechanismy neuronových sítí. Při převádění textových informací na číselné se využívají různé techniky, jako například tokenizace.
• ChatGPT umí generovat texty v mnoha jazycích a na různá témata, včetně tvorby básní, textů pro hudební skladby, odpovědí na vědecké otázky a dokonce i tvorby nových receptů.
• ChatGPT má velký potenciál pro využití v mnoha oblastech, jako jsou chatboti pro zákaznickou podporu, tvorba automatických odpovědí na e-maily, nebo dokonce tvorba nových uměleckých děl.

Zároveň ale s sebou nese rizika, jako jsou manipulace s informacemi, šíření dezinformací, nebo dokonce nahrazování lidské práce umělou inteligencí. Je důležité přemýšlet o etických a bezpečnostních otázkách, které souvisí s používáním umělé inteligence, a vyvíjet ji tak, aby sloužila společnosti a neohrožovala ji.